Estimación de la distribución potencial de murciélagos de la familia Phyllostomidae categorizados con Datos Insuficientes en Paraguay

Las especies que se encuentran categorizadas en Datos Insuficientes (DD) representan una categoría clave para la conservación, ya que la falta de información suficiente dificulta una evaluación de su riesgo de extinción. Por ello, es fundamental llenar los vacíos de información existentes. En Paraguay, la familia Phyllostomidae está representada por 20 especies, tres de las cuales están clasificadas con DD, según la Lista Roja de Mamíferos del Paraguay. Se planteó estimar la distribución potencial de estas especies con pocos datos, mediante el modelado de áreas de idoneidad bioclimática, utilizando el enfoque de máxima entropía mediante del software MaxEnt, a través del paquete sdm en R. Se utilizaron 19 variables bioclimáticas de WorldClim con una resolución espacial de cinco minutos. Para reducir la multicolinealidad, se aplicó el análisis de varianza VIF (Variance Inflation Factor), conservando las variables con valores menores a 10. El análisis se basó en 172 georreferencias obtenidas de GBIF, del Museo Nacional de Historia Natural del Paraguay y de literatura científica, abarcando datos de Paraguay, Brasil y Bolivia. Se generaron modelos de distribución potencial para Lophostoma brasiliense, Gardnerycteris crenulatum y Phyllostomus discolor, con valores de AUC superiores a 0,85. Se identificaron áreas de alta coincidencia de idoneidad climática (≥70%) que se extienden desde el Chaco seco hacia el Pantanal, incluyendo regiones de Brasil, lo que sugiere la existencia de posibles corredores ecológicos entre ambos países. Las variables que más contribuyeron a los modelos fueron la temperatura del trimestre más seco y la estacionalidad de la temperatura. Estos modelos proporcionan una visión preliminar de áreas clave para la presencia de estas especies y constituyen herramientas de utilidad para obtener estimaciones valiosas. Áreas identificadas como altamente idóneas representan sitios prioritarios para futuros muestreos resaltando la necesidad de mejorar el conocimiento sobre la distribución real de estas especies.