Patrones espaciales de los registros de murciélagos en Buenos Aires: aportes y sesgos de las bases de datos abiertas

Los datos provenientes de plataformas de ciencia ciudadana (CC) y bases de datos abiertas constituyen una fuente creciente de información para estudiar patrones de distribución de la biodiversidad. Sin embargo, su utilización puede estar condicionada por sesgos espaciales asociados al esfuerzo de observación y disponibilidad diferencial de registros. En este trabajo caracterizamos los registros de murciélagos para la provincia de Buenos Aires y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) y analizamos su distribución espacial, identificando patrones de concentración y vacíos geográficos de información. Se recopilaron todos los registros georreferenciados del orden Chiroptera disponibles en GBIF, provenientes de plataformas de CC y colecciones de referencia. La base de datos fue curada y filtrada, aplicando criterios predefinidos para garantizar la consistencia y pertinencia de la información utilizada. Se elaboraron mapas de distribución y se calculó la riqueza de especies por sectores, considerando el origen de los registros. Se obtuvieron 1.041 registros (660, provincia de Buenos Aires; 381, CABA), con una distribución espacial heterogénea, una marcada concentración en áreas urbanas y periurbanas del norte y sudoeste y extensos sectores con escasa o nula información. Tadarida brasiliensis fue la especie mejor representada (515 registros), seguida por Myotis levis (71 registros), mientras que las restantes especies presentaron <40 registros cada una. La representación de algunos taxones, particularmente de lasiurinos, fue mayor entre las observaciones provenientes de CC que en las colecciones. Se detectaron algunas inconsistencias en la determinación taxonómica, principalmente en grupos de especies crípticas como Myotis y Neoeptesicus. Estos resultados evidencian una marcada heterogeneidad espacial y taxonómica en la información y permiten identificar áreas con vacíos de información que podrían ser prioritarias para futuros relevamientos. A su vez, ponen de manifiesto la importancia de considerar el origen y la calidad de los registros al interpretar datos provenientes de bases de datos abiertas.